IA & DONNÉES
AI Engineer
Construire de vrais produits à partir des modèles d'IA modernes.
Pourquoi ça te correspond
Tu veux travailler à la limite de ce qui est techniquement possible, et tu tiens à transformer un modèle puissant en quelque chose que les gens peuvent vraiment utiliser.
Tu veux comprendre comment fonctionnent vraiment les systèmes d'IA modernes.
Tu préfères livrer un produit qui marche plutôt que rester dans la théorie.
Tu évalues si les résultats d'un modèle sont vraiment bons.
Ce que tu fais concrètement
Intégrer des modèles d'IA aux produits
Connecter des modèles de langage et de ML à la logique réelle d'une application.
Concevoir des prompts et des critères d'évaluation
Déterminer le comportement du système et la façon de mesurer s'il fonctionne.
Gérer coût, latence et fiabilité
Garder les fonctionnalités d'IA rapides, abordables et prévisibles en production.
Rester à jour dans un domaine qui évolue vite
Suivre les nouveaux modèles et techniques qui valent la peine d'être adoptés.
Une journée type
- 9h30
Analyser les résultats du modèle
Vérifier les résultats d'évaluation de la veille pour détecter des régressions.
- 11h00
Développer une nouvelle fonctionnalité IA
Connecter un modèle au produit et gérer les cas limites.
- 13h30
Point avec les autres équipes
S'aligner avec le produit et le design sur ce que doit faire la fonctionnalité.
- 15h30
Ajuster et tester
Modifier des prompts ou des paramètres puis relancer les évaluations.
Compétences utilisées
Comment cette carrière peut évoluer
AI Engineer Junior
Niveau débutant
AI Engineer
Responsable des fonctionnalités IA de bout en bout
Senior AI Engineer
Définir l'orientation technique des systèmes d'IA
Les intitulés, les délais et les parcours varient beaucoup selon le pays, l'entreprise et l'équipe — c'est une forme typique, pas une promesse.
Où tu pourrais travailler
Presque toutes les entreprises logicielles ajoutent des fonctionnalités d'IA — ce métier se retrouve de plus en plus partout.
Comment y arriver
Apprendre à coder et comprendre les modèles de ML
Python, plus les bases de l'entraînement et de l'utilisation des modèles de langage/ML.
Développer avec de vraies API d'IA
Publier un petit projet qui appelle réellement un modèle en production.
Acquérir une expérience concrète
Viser des stages orientés IA ou des postes d'ingénieur touchant aux fonctionnalités IA.
PARCOURS DE CARRIÈRE
Construire mon parcours
Obtiens un plan étape par étape — Comprendre, Construire, Expérimenter, Se préparer.
4 étapes · À ton rythme
Les postes diffèrent selon l'entreprise, l'équipe et le pays. Cette page décrit le travail typique pour t'aider à explorer — ce n'est pas une garantie d'emploi, et ton quotidien peut être différent.